artifical analysis針對k2k的推理做了詳細的分析，發現k2k的token消耗量很大，意味著推理的簡潔度需要提高。這種情形和豆包、qwen的推理模型的現像有點相似。在推理速度和囉嗦程度之間做的平衡，這也是ttc和sft效果的直觀體現同時k2k提供了普通和turbo模式，兩種模式的token per second有巨大的差異，進爾造成了token數量和總成本的巨大差異(大道至簡不簡單)